code-review-graph
在本地为代码库建立结构图,让AI编程工具只读取相关部分,用于减少代码评审和大型仓库工作中的上下文量。
分享到 X许可证: MIT
概述
code-review-graph 用 Tree-sitter 为代码库构建本地知识图谱,并增量更新,再通过 MCP 提供精简的上下文。目的是让 AI 编程助手只读取变更涉及的文件,而不是反复读取仓库的大部分内容。一条命令即可检测已安装的 AI 工具并逐个配置。
主要特点
- 用 Tree-sitter 把代码解析成结构图
- 随代码变化增量更新
- 通过 MCP 提供精简的审查上下文
- 一条安装命令配置已检测到的 AI 工具
适用场景
适合在大型仓库中使用 AI 编程工具、希望审查占用更少上下文的开发者。可用 pip 或 pipx 安装,完全在本机运行。
- 上游仓库
- tirth8205/code-review-graph
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/code-review-graph
- 上游 Star 数
- 32k
- 分类
- AI 智能体与大模型工具
- 编程语言
- Python
- 许可证
- MIT
- Fork 时间
- 2026-03-19
- 同步状态
- 已同步(含自有提交)上次同步 2026-10-11
同分类更多: AI 智能体与大模型工具
Hello-Agents是学习智能体原理与实践的教程,带领读者从基础知识入门,逐步构建智能体系统和应用。
Fork 时间 2026-10-10上次同步 2026-10-11自定义许可证(见仓库)AI 智能体与大模型工具GitHub
OpenSRE 是一个开源框架,用于构建 AI 智能体,借助你的基础设施工具和工作流调查生产事故。
Fork 时间 2026-10-10上次同步 2026-10-11许可证: Apache-2.0AI 智能体与大模型工具GitHub
Context Mode帮助AI编程代理减少上下文占用,并在对话压缩后延续工作。它通过MCP和钩子处理工具输出、会话记忆,并在支持的平台间进行路由。
Fork 时间 2026-10-10上次同步 2026-10-11自定义许可证(见仓库)AI 智能体与大模型工具GitHub
ARTEX 是一款用于资产探索和测试过程审查的自托管 AI 渗透测试系统。它在一个界面中呈现任务、发现结果、资产数据和审批流程。
Fork 时间 2026-10-10上次同步 2026-10-11许可证: AGPL-3.0AI 智能体与大模型工具GitHub