hello-agents
Hello-Agents是学习智能体原理与实践的教程，带领读者从基础知识入门，逐步构建智能体系统和应用。
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概述
Hello-Agents是一套系统化的开放教程，帮助读者理解并构建AI原生智能体，提供连接智能体原理与实际实现的学习路径。读者可以在线或本地阅读，从智能体和大语言模型基础，逐步学习经典范式、低代码平台与开发框架。后续内容涵盖自建智能体框架、记忆与检索、上下文工程、通信协议、训练和评估。教程还通过智能旅行助手、自动化深度研究智能体和模拟赛博小镇等案例进行实践。
主要特点
- 介绍智能体概念、发展历程、大语言模型，以及ReAct、Plan-and-Solve和Reflection等经典范式。
- 讲解低代码平台与智能体开发框架，并带领读者从零构建智能体框架。
- 涵盖记忆与检索、上下文工程、通信协议、模型训练和智能体评估。
- 提供智能旅行助手、自动化深度研究智能体和模拟赛博小镇等实践案例。
适用场景
适合希望从原理到实践学习AI原生智能体的读者，也适合开发智能体系统与应用的人。
- 上游仓库
- datawhalechina/hello-agents
- GitHub 上的 fork
- Guo-astro/hello-agents
- 上游 Star 数
- 82k
- 分类
- AI 智能体与大模型工具
- 编程语言
- Python
- 许可证
- 自定义许可证（见仓库）
- Fork 时间
- 2026-10-10
- 同步状态
- 已同步上次同步 2026-10-11
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