sutskever-30-implementations
Ilya Sutskeverの推薦論文30本を、NumPyだけで小さく実装したJupyterノート集。簡単なコードを動かして深層学習の基本を学べます。
Xで共有ライセンス表記なし
概要
Ilya Sutskever の推薦論文リスト30本について、小規模な学習用実装を Jupyter ノートブックとしてまとめたリポジトリです。各ノートブックは NumPy だけを使い、深層学習フレームワークは使いません。合成データを自前で生成するので、そのまま実行できます。コードには可視化と解説が付いています。README では30本すべてが完成したと記されています。
主な特長
- 論文ごとに1つのノートブックで、30本すべてを網羅
- NumPy のみを使用し、深層学習フレームワークは不使用
- 合成データ付きで、すぐに実行可能
- 各論文の中心的な考え方を可視化と解説で説明
- RNN、LSTM、枝刈りなどを扱う
こんな人・用途に
大きなフレームワークではなく、簡単なコードを動かして深層学習の基本を理解したい学習者向けです。教育用の簡易版であり、本番利用向けではありません。
- アップストリーム
- pageman/sutskever-30-implementations
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/sutskever-30-implementations
- アップストリームのスター数
- 5.2k
- カテゴリ
- 学習・面接対策・厳選リスト
- ライセンス
- ライセンス表記なしライセンスがない場合、著作者がすべての権利を保持します。コードを再利用する前にアップストリームの作者に確認してください。
- フォーク日
- 2026-08-17
- 同期状態
- 同期済み最終同期 2026-10-11
同じカテゴリ: 学習・面接対策・厳選リスト
本やPDFなどを出典付きの学習ページに変換する、複数のエージェント環境で使える学習スキルです。教材の理解、メモ、学習内容の確認に役立ちます。
フォーク日 2026-10-10最終同期 2026-10-11ライセンス: MIT学習・面接対策・厳選リストGitHub
清華大学コンピュータ系の学生向けに、授業資料や参考書をまとめたコミュニティ運営の攻略ガイドです。学習資料や授業情報を探す際に利用できます。
フォーク日 2026-10-10最終同期 2026-10-11ライセンス: CC-BY-SA-4.0学習・面接対策・厳選リストGitHub
自分で学ぶためのJupyterノートブック本です。Pythonと実践を通じて学び方を整理します。
フォーク日 2026-10-08最終同期 2026-10-11ライセンス表記なし学習・面接対策・厳選リストGitHub
機械学習システムの理論・実装・制約を一つのカリキュラムで学び、AI開発の設計と評価を支える教材です。
フォーク日 2026-10-07最終同期 2026-10-11独自ライセンス(リポジトリを参照)学習・面接対策・厳選リストGitHub