laya
テキストに対する選択・スコア・はい/いいえの判断を一度の高速処理で行う多言語の判断モデル。リクエストごとに最適なモデルを選ぶルーター付きです。
Xで共有ライセンス: Apache-2.0
概要
Layaは、トークンを生成せず1回の順伝播でテキストに対する型付きの判断を行うPythonライブラリです。選択、スコア、はい/いいえの質問に100以上の言語で答え、READMEでは1リクエスト約33ミリ秒とされています。ルーターがリクエストごとに英語用や多言語用など適切なチェックポイントを選びます。テキストと質問のセットを渡すと、確率付きの回答が返ります。pipで導入でき、HTTPサーバー、MCP、LangChain、LlamaIndex、CrewAI、ONNX用の追加パッケージもあります。
主な特長
- 1回の順伝播で選択、スコア、はい/いいえを判定
- 100以上の言語に対応
- リクエストごとにルーターがチェックポイントを選択
- HTTPサーバー、MCP、LangChain、LlamaIndex、CrewAIの拡張
- laya-tsにTypeScript版あり
こんな人・用途に
問い合わせを担当部署に振り分けるような、分類やルーティングの処理を作る開発者向けです。長文はmax_lenを8192にする必要があり、READMEは自分のデータでの精度確認を勧めています。
- アップストリーム
- NandhaKishorM/laya
- GitHubのフォーク
- Guo-astro/laya
- アップストリームのスター数
- 31k
- カテゴリ
- AIエージェントとLLMツール
- 言語
- Python
- ライセンス
- Apache-2.0
- フォーク日
- 2026-09-22
- 同期状態
- 直近の同期で更新最終同期 2026-10-11
同じカテゴリ: AIエージェントとLLMツール
Hello-Agentsは、AIエージェントの原理と実践を学ぶチュートリアルです。基礎からエージェントシステムやアプリケーションの構築までを案内します。
フォーク日 2026-10-10最終同期 2026-10-11独自ライセンス(リポジトリを参照)AIエージェントとLLMツールGitHub
OpenSREは、自社のインフラツールとワークフローを使って本番障害の調査を支援するAIエージェントを構築するオープンソースフレームワークです。
フォーク日 2026-10-10最終同期 2026-10-11ライセンス: Apache-2.0AIエージェントとLLMツールGitHub
Context Modeは、AIコーディングエージェントのコンテキスト消費を抑え、会話の圧縮後も作業を続けやすくします。MCPとフックを通じて、ツール出力、セッション記憶、対応プラットフォームへのルーティングを扱います。
フォーク日 2026-10-10最終同期 2026-10-11独自ライセンス(リポジトリを参照)AIエージェントとLLMツールGitHub
ARTEXは、資産の探索とテスト状況の確認に使うセルフホスト型のAI侵入テストシステムです。タスク、発見事項、資産データ、承認を一つの画面で扱えます。
フォーク日 2026-10-10最終同期 2026-10-11ライセンス: AGPL-3.0AIエージェントとLLMツールGitHub